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本文介绍一种基于小波变换的心律失常判别算法.该算法利用连续小波变换及其在不同尺度上的变化规律对心电信号进行分析,可以对常见的六种心律失常进行自动判别.通过采用MIT心电数据库的数据进行测试,QRS波的正确检出率在99%以上,而室性期前收缩、房性期前收缩的正确检出率在90%以上.
基于小波变换的心律失常判别算法
【摘 要】
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本文介绍一种基于小波变换的心律失常判别算法.该算法利用连续小波变换及其在不同尺度上的变化规律对心电信号进行分析,可以对常见的六种心律失常进行自动判别.通过采用MIT心
【机 构】
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清华大学生物医学工程系
【出 处】
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北京生物医学工程
【发表日期】
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2003年1期
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