【摘 要】
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滨海湿地信息提取对于准确掌握滨海湿地分布现状、保护与管理滨海湿地珍稀资源具有重要意义.通过可分性指数筛选极化分解特征并利用随机森林法对全极化SAR影像进行分类,以提高滨海湿地保护区地物信息提取精度.选取辽宁省辽河口湿地自然保护区作为研究区域,基于国产高分三号全极化雷达影像,采用5种极化目标分解方法提取极化特征,利用可分性指数优化特征选择,最后利用随机森林法进行辽河口自然保护区地物分类及精度评价.实验结果表明,基于优化选择的极化特征地物分类精度可达75.47％;优化选择后的极化特征参数能够有效避免信息冗余,
【机 构】
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中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094
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滨海湿地信息提取对于准确掌握滨海湿地分布现状、保护与管理滨海湿地珍稀资源具有重要意义.通过可分性指数筛选极化分解特征并利用随机森林法对全极化SAR影像进行分类,以提高滨海湿地保护区地物信息提取精度.选取辽宁省辽河口湿地自然保护区作为研究区域,基于国产高分三号全极化雷达影像,采用5种极化目标分解方法提取极化特征,利用可分性指数优化特征选择,最后利用随机森林法进行辽河口自然保护区地物分类及精度评价.实验结果表明,基于优化选择的极化特征地物分类精度可达75.47％;优化选择后的极化特征参数能够有效避免信息冗余,提高滨海湿地保护区地物信息提取精度.
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