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结合凸轮(Cam)权重距离和局部保持投影算法,提出了一种改进的凸轮权重距离局部保持投影法。该算法主要将局部保持投影算法在选取近邻点并构造加权图时采用的欧式距离用凸轮权重距离代替,克服了处理高维数据中数据分布不均匀的问题。运用该改进的算法对人脸图像进行特征提取,与局部保持投影算法和正交局部保持投影算法进行实验比较,结果证明,用改进的凸轮权重局部保持投影法进行人脸识别得到的识别率更高,算法的性能效果更好。