【摘 要】
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基于图像处理软件PCAS研究了土体微观结构定量分析方法。通过阐释图像识别中阈值（T）、孔喉封闭半径（r）、最小孔隙面积（S0）以及统计参数的意义,提出了土体SEM图像处理时这些参数的选
【机 构】
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南京大学地球科学与工程学院,南京大学（苏州）高新技术研究院
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基于图像处理软件PCAS研究了土体微观结构定量分析方法。通过阐释图像识别中阈值（T）、孔喉封闭半径（r）、最小孔隙面积（S0）以及统计参数的意义,提出了土体SEM图像处理时这些参数的选取方法。应用软件对6个粘土样品的SEM图像进行处理,采用不同r和S0,自动分析得到粘土的孔隙分布图,并得到孔隙系统的各类几何参数和统计参数,实现了对粘土微观孔隙系统的定量分析。结果表明：对于表观孔隙率较小且二值图像噪点较少的图像,采用较小的r和S0进行分析,得到的孔隙分布结果更能反映土体的微观结构;若土体表观孔隙率较大且二值
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