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摘要：机电一体化工程已成为时代的重点工程之一。它为信息技术和计算机技术奠定了坚实的基础，给人们的生活带来了各种便利。国家高新技术的不断创新和发展，机电一体化工程与人工智能的合作对接，在原有基础上产生和提高机电一体化工程的智能性和灵活性，为机电一体化工程的人工智能改造提供依据。因此，为了更好地整合人工智能，实现长期发展，需要分析它们之间的关系。
关键词：机械电子工程;人工智能;应用
引言
机电一体化工程已成为时代的重点工程之一。它为信息技术和计算机技术奠定了坚实的基础，给人们的生活带来了各种便利。国家高新技术的不断创新和发展，机电一体化工程与人工智能的合作对接，在原有基础上产生和提高机电一体化工程的智能性和灵活性，为机电一体化工程的人工智能改造提供依据。因此，为了更好地整合人工智能，实现长期发展，需要分析它们之间的关系。
一、人工智能与机械电子工程简述
1.人工智能
人工智能是以计算机技术、心理学、控制技术、信息技术等基础学科为基础的一门新兴学科。通过对计算机技术的深入研究，可以实现对人类智能的模拟和扩展。如今，它已成为21世纪的重点学科之一。人工智能技术在人们日常生活中的不断应用具有以下三大优势。首先，人工智能技术可以实现更好的沟通和人际沟通：通过高科技，人们可以更容易地沟通。不出家门，他们就能了解世界，与周围的人实现良好的沟通。它不仅能促进人类社会的不断进步，而且能使人工智能实现创新发展。其次，人工智能技术可以促进经济发展：利用高科技可以刺激人们的消费，使中国的市场需求扩大，保证中国经济的稳定发展具有很好的现实意义。
2. 机械电子工程
与传统的机械工程和机电一体化工程相比，机电一体化工程是一门多学科交叉、综合性较强的新学科和新技术。在设计过程中，机电一体化工程仍然以机械工程为核心，有效地集成了计算机技术和电子工程知识，实现了生产管理的应用，根据生产目标和配置体系，制造加工等专业和技术。在机械设计过程中，自上而下应用设计理念，将各个模块紧密结合，更有效地完成各项设计工作。与传统机械工程相比，机电一体化工程产品体积小、外形简单、比传统机械复杂程度低，但其内部构件越来越复杂，产品性能得到了显著提高。机电一体化工程是机电工程相结合的产物，与传统的工业机械工程相比具有许多优点。
二、人工智能与机械电子工程的综合应用
进入21世纪，互联网已经渗透到中国人生活的方方面面。人们的生活信息离不开智力的发展。它在机电工程信息处理中发挥着强大的作用。随着社会经济的进一步发展，单纯的人工智能已经无法满足人们日益复杂的工作需求。科学家们开始研究集成人工智能技术，以使其功能最大化。
三、机械电子工程与人工智能化互相结合的优势
近年来，机电工程领域的科学技术取得了长足的进步。各种先进技术的应用为机电工程领域提供了技术支持。同时，随着机电工程和人工智能技术的不断渗透，在保证质量的前提下，生产效率大大提高。生产现场的每一个环节都能得到有效的控制，极大地解放了劳动生产率，极大地促进了生产力的发展，促进了全球经济的快速发展。许多机械工作很难用手做，误差也很难控制。传统的加工工艺很难满足现代半导体设计标准。然而，随着人工智能与机电一体化的有机结合，大大提高了机电一体化的精度，减小了误差。
四、机械电子工程与人工智能间的关系
目前，互联网技术是我国信息传播的重要工具，给人们的生活和生产带来了极大的便利。信息技术和人工智能技术的不断发展，与机电系统本身的不稳定性、加工机械和电子系统的输入输出过程密切相关，并将面临各种困难。数学是一门严谨的学科。首先，这只是一个简单的系统计算。如果系统比较复杂，当你不得不手动操作它时，但是在目前的现代操作系统中，复杂的处理是同时处理各种操作任务，如语言信息和传感器输入信息的数量，这就导致信息处理的难度越来越大，因为人工智能系统的复杂性和不稳定性，最有效的数学方法是基于人工智能信息处理器的知识。
由于机电一体化工程应用中的不稳定性，主要体现在输入输出问题上。人工智能的应用可以更新和学习传统的机电一体化工程知识，正确分析建立的数学方程模型。基于新的形势，机电工程是一个多学科的综合性产品，其处理方法比较复杂，因为系统的不同配置可以合理地分辨出各种信息，在处理相关问题时，人工智能就是通过神经系统来实现的通过对已知参数方程的有效分析，构建了一个建立微型人脑结构的网络。随着科学技术的不断发展，传统的机电一体化已不能满足人们和生产力的多样化需求，必须加强机电一体化的改进和创新应用。人工智能、神经网络系统和模型推理系统有效地融合了这两种理论，促进了机电工程的发展。就机电一体化而言，它是不稳定的，无法得到精确的输入输出关系。一般来说，描述投入产出关系的方法主要有三种。第一种方法是通过物理方程建立数学关系。第二种方法是基于经验建立规则库。三是通过实践获得知识。如果在描述方法中采用数学推导和理论分析，从因果关系的角度看，整个方法的准确性会更高。但是，这种方法有一些缺点。它只适用于简单系统，难以对复杂系统进行有效的分析。这是因为如果系统太复杂，依赖数学公式是不现实的。它将受到许多实际因素的影响。高不确定度将大大增加计算难度，影响计算精度。
参考文献
[1] 武文斌， 李宗煜. 关于人工智能与机械电子工程的关系探讨[J]. 电子元器件与信息技术， 2019， （1）：62-64.
[2] 袁奇. 人工智能及机械电子工程技术关系的研究[J]. 南方农机， 2020， 第51卷（4）：241.
[3] 孙东冉. 试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J]. 现代制造技术与装备， 2020， （1）：221-222.
[4] 陈卓. 机械电子工程与人工智能的关系研究[J]. 科技传播， 2019， 第11卷（1）：125-126.
作者簡介：廖鹏宇（1997-），男，汉族，四川省成都市彭州市，本科，研究方向：机械设计制造及其自动化
关键词：机械电子工程;人工智能;应用
引言
机电一体化工程已成为时代的重点工程之一。它为信息技术和计算机技术奠定了坚实的基础，给人们的生活带来了各种便利。国家高新技术的不断创新和发展，机电一体化工程与人工智能的合作对接，在原有基础上产生和提高机电一体化工程的智能性和灵活性，为机电一体化工程的人工智能改造提供依据。因此，为了更好地整合人工智能，实现长期发展，需要分析它们之间的关系。
一、人工智能与机械电子工程简述
1.人工智能
人工智能是以计算机技术、心理学、控制技术、信息技术等基础学科为基础的一门新兴学科。通过对计算机技术的深入研究，可以实现对人类智能的模拟和扩展。如今，它已成为21世纪的重点学科之一。人工智能技术在人们日常生活中的不断应用具有以下三大优势。首先，人工智能技术可以实现更好的沟通和人际沟通：通过高科技，人们可以更容易地沟通。不出家门，他们就能了解世界，与周围的人实现良好的沟通。它不仅能促进人类社会的不断进步，而且能使人工智能实现创新发展。其次，人工智能技术可以促进经济发展：利用高科技可以刺激人们的消费，使中国的市场需求扩大，保证中国经济的稳定发展具有很好的现实意义。
2. 机械电子工程
与传统的机械工程和机电一体化工程相比，机电一体化工程是一门多学科交叉、综合性较强的新学科和新技术。在设计过程中，机电一体化工程仍然以机械工程为核心，有效地集成了计算机技术和电子工程知识，实现了生产管理的应用，根据生产目标和配置体系，制造加工等专业和技术。在机械设计过程中，自上而下应用设计理念，将各个模块紧密结合，更有效地完成各项设计工作。与传统机械工程相比，机电一体化工程产品体积小、外形简单、比传统机械复杂程度低，但其内部构件越来越复杂，产品性能得到了显著提高。机电一体化工程是机电工程相结合的产物，与传统的工业机械工程相比具有许多优点。
二、人工智能与机械电子工程的综合应用
进入21世纪，互联网已经渗透到中国人生活的方方面面。人们的生活信息离不开智力的发展。它在机电工程信息处理中发挥着强大的作用。随着社会经济的进一步发展，单纯的人工智能已经无法满足人们日益复杂的工作需求。科学家们开始研究集成人工智能技术，以使其功能最大化。
三、机械电子工程与人工智能化互相结合的优势
近年来，机电工程领域的科学技术取得了长足的进步。各种先进技术的应用为机电工程领域提供了技术支持。同时，随着机电工程和人工智能技术的不断渗透，在保证质量的前提下，生产效率大大提高。生产现场的每一个环节都能得到有效的控制，极大地解放了劳动生产率，极大地促进了生产力的发展，促进了全球经济的快速发展。许多机械工作很难用手做，误差也很难控制。传统的加工工艺很难满足现代半导体设计标准。然而，随着人工智能与机电一体化的有机结合，大大提高了机电一体化的精度，减小了误差。
四、机械电子工程与人工智能间的关系
目前，互联网技术是我国信息传播的重要工具，给人们的生活和生产带来了极大的便利。信息技术和人工智能技术的不断发展，与机电系统本身的不稳定性、加工机械和电子系统的输入输出过程密切相关，并将面临各种困难。数学是一门严谨的学科。首先，这只是一个简单的系统计算。如果系统比较复杂，当你不得不手动操作它时，但是在目前的现代操作系统中，复杂的处理是同时处理各种操作任务，如语言信息和传感器输入信息的数量，这就导致信息处理的难度越来越大，因为人工智能系统的复杂性和不稳定性，最有效的数学方法是基于人工智能信息处理器的知识。
由于机电一体化工程应用中的不稳定性，主要体现在输入输出问题上。人工智能的应用可以更新和学习传统的机电一体化工程知识，正确分析建立的数学方程模型。基于新的形势，机电工程是一个多学科的综合性产品，其处理方法比较复杂，因为系统的不同配置可以合理地分辨出各种信息，在处理相关问题时，人工智能就是通过神经系统来实现的通过对已知参数方程的有效分析，构建了一个建立微型人脑结构的网络。随着科学技术的不断发展，传统的机电一体化已不能满足人们和生产力的多样化需求，必须加强机电一体化的改进和创新应用。人工智能、神经网络系统和模型推理系统有效地融合了这两种理论，促进了机电工程的发展。就机电一体化而言，它是不稳定的，无法得到精确的输入输出关系。一般来说，描述投入产出关系的方法主要有三种。第一种方法是通过物理方程建立数学关系。第二种方法是基于经验建立规则库。三是通过实践获得知识。如果在描述方法中采用数学推导和理论分析，从因果关系的角度看，整个方法的准确性会更高。但是，这种方法有一些缺点。它只适用于简单系统，难以对复杂系统进行有效的分析。这是因为如果系统太复杂，依赖数学公式是不现实的。它将受到许多实际因素的影响。高不确定度将大大增加计算难度，影响计算精度。
参考文献
[1] 武文斌， 李宗煜. 关于人工智能与机械电子工程的关系探讨[J]. 电子元器件与信息技术， 2019， （1）：62-64.
[2] 袁奇. 人工智能及机械电子工程技术关系的研究[J]. 南方农机， 2020， 第51卷（4）：241.
[3] 孙东冉. 试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J]. 现代制造技术与装备， 2020， （1）：221-222.
[4] 陈卓. 机械电子工程与人工智能的关系研究[J]. 科技传播， 2019， 第11卷（1）：125-126.
作者簡介：廖鹏宇（1997-），男，汉族，四川省成都市彭州市，本科，研究方向：机械设计制造及其自动化