【摘 要】
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以民勤绿洲为研究区,以GF-1遥感影像为数据源,采用面向对象的分类方法,结合分层技术,对影像逐级进行分类,以获取植被信息.根据归一化植被指数（NDVI）阈值区分植被与非植被,分割
【机 构】
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西北师范大学地理与环境科学学院,兰州大学生命科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:41461011)
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以民勤绿洲为研究区,以GF-1遥感影像为数据源,采用面向对象的分类方法,结合分层技术,对影像逐级进行分类,以获取植被信息.根据归一化植被指数（NDVI）阈值区分植被与非植被,分割尺度为10;使用归一化水体指数（NDWI）阈值提取非植被中的水体,分割尺度为35;利用野外采样点获取的训练样本,将植被进一步分为耕地、林地和草地,分割尺度为25.总体分类精度达到83.02％,Kappa系数为0.745 1,比较基于象元的监督分类,其总体分类精度为69.37％,Kappa系数为0.497 0,表明面向对象的分类方法
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