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为解决在复杂产品制造过程中由多元质量数据自相关引起的大量虚发报警问题，以提高产品制造过程中监测的准确性，提出了一种动态可调的主元分析（DRPCA）方法。通过对主元分析方法引入折息因子，构建了多个参数可调的动态主元分析（PCA）算法。利用实验数据计算各变量的特征值和贡献率，来确定主元个数，降低多元自相关过程的计算复杂度，消除数据间的自相关。根据计算的各变量的每个主元负荷值来确定主导变量，结合多变量控制图和主导变量控制图，对多元自相关制造过程进行了实时监测。研究结果表明：DRPCA方法不仅能够消除数据间的自相