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本文研究了基于小波的偏微分方程综合模型的图像放大方法,此算法首先将传统的各向异性偏微分方程模型和高阶偏微分方程模型自适应结合,其次应用小波变化对结合后的模型得到的图像实行小波分解,得到低频和高频分量,然后利用低频图像来预测出在高频分量即细节部分所丢失掉的量,最后进行小波重构获得最终放大的图像。
基于小波的偏微分方程综合模型的图像放大
【摘 要】
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本文研究了基于小波的偏微分方程综合模型的图像放大方法,此算法首先将传统的各向异性偏微分方程模型和高阶偏微分方程模型自适应结合,其次应用小波变化对结合后的模型得到的图像实行小波分解,得到低频和高频分量,然后利用低频图像来预测出在高频分量即细节部分所丢失掉的量,最后进行小波重构获得最终放大的图像。
【机 构】
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陕西学前师范学院
【出 处】
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产业与科技论坛
【发表日期】
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2016年10期
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