《投资学》课程体系中量化分析问题思考

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《投资学》课程中包含了资产定价、证券分析和组合选择等基本内容。然而,程序化交易、高频交易、大数据指数策略等市场实务的快速发展要求《投资学》课程更多关注市场数据和参与者行为特征,综合运用高维、高频数据以及文本分析等技术,更注重人的因素,尤其是微观的企业、个人行为的数据分析。增加数据分析模块和引进新型计算机信息技术将是《投资学》创新实践的方向。
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