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摘要：在各个阶段的学习中，数学都是一门非常主要的学科，在其他的一些学科中也会得到一定的应用。就数学本身而言，数学还是一门应用性的学科，在很多领域中都得到了有效的应用。在当前的金融领域，就经常使用数学分析模型以及数学方法进行数据分析，金融数学就是在金融学的基础上所发展出来的一个部分。本文主要以高中生的角度，结合金融数学的特点对数学在金融领域中的应用进行了一定的分析，并对其在金融领域中的局限性进行了相应的探讨。
关键词：数学；金融领域；适用性；局限性
1.金融数学的特点
1.1具有严密的逻辑性
金融主要以货币资金为研究对象，在金融活动中有着一定的数量关系，而且其中的数据具有较高的精确性。在进行实际分析的过程中，需要使用数学模型进行分析，而这些数学模型具有非常严密的逻辑性。例如：在进行证券、期货的交易中，其中会涉及到大量的数据。在此期间，要对其中的这些数据进行分析和整理，并对其中所涉及到的汇率、利率等进行统计和计算，在计算的过程中，需要严格按照相应的流程来进行分析、统计和计算，才能够得出有效的数据，具有很强的逻辑性。
1.2具有高度的精确性
数学本身就具有很强的计算性，对数据的精确性要求较高。在进行金融活动的过程中，会涉及到大量的数据，尤其是在对经济活动进行分析的过程中，会涉及到大量的计算，那么为了能够快速的得出有效的数据，在必要的条件下，可以利用数学模型和数学方法进行数据的分析。例如：在银行交易活动中，就会进行利率、汇率相关的计算，而且还涉及到价格变动、货币供给与需求等方面的数据，这些数据都需要较高的精确度。而金融数学本身就是在金融和数学的基础所衍生出来的一门学科，在对其进行应用的过程中，需要严密的思维逻辑，以保证分析得出数据的精确性。
1.3具有较强的抽象性
数学具有非常直观的分析、推理特征，具有很强的抽象性。也正是因为这一特点，在进行金融研究的过程中，可以借助数学分析的方法，金融现象背后的经济变动关系，进行一定的分析。例如：在对经济变动的现象进行分析的过程中，可以将其转化为数据，使用函数模型进行展示，从而充分描述出经济变动的趋势。这一方法，在金融投资的活动中，也会进行使用，主要是对经济未来的走向进行有效的分析，并对风险进行有效的预测和描述，以制定出相应的防范策略。
2.数学在金融领域中的适用性
2.1利用数学模型进行数据分析
在金融领域中，所涉及到的交易活动比较多，而且很多时候都需要根据现有市场的基本条件，对金融领域中的相关经济活动进行有效的分析。而在金融活动进行分析的过程中，很多时候都可以利用数学模型进行对应的分析，例如：当前金融数学中的资产价值模型，就是一种比较典型的数学分析的模型，通过数学表达的计算，可以对证券投资的价值资本化方法进行有效应用，并且还产生了体现现金流模型，在此基础上，可以对股市的基本情况进行分析。在金融领域，数学分析模型的应用，可以有效提高对金融活动分析的效率。
2.2利用数学公式进行数据分析
数学公式也是一种较为常见的分析方法，在金融领域中，很多分析都会应用到数学公式进行分析和表达。例如：在对微观经济活动进行分析的过程中，可以根据各个对象之间的关系，将其中的数据转化为数学公式，进行更为直观的表达。尤其是利用数学函数公式，可以将其通过函数图像进行更为直观的描述，一方面有利于理解经济变动的走向；另一方面，更為直观的展现出数据变动的情况，在金融活动中有着十分重要的作用。由此可见，在金融领域中，数学公式的分析有助于对金融活动变动趋势的理解，也有利于对金融风险的预测。
3.数学在金融领域中应用的局限性
3.1数学模型前提条件难以满足
从金融活动本身的特征来看，金融活动具有很强的不确定性，而且在此过程中，还会受到很多因素的影响，例如：正式因素、文化因素、制度因素、历史因素等，都会对其产生较大的影响。但是数学模型一般都是建立在理想条件下的，对于现实的把控程度较低。但是在现实的金融活动中，很难出现这种理想化的状态，大部分的数学模型都是用于分析一些理想化状态的金融理论，在实际金融活动的分析中，具有较大的局限性，甚至很多时候都会出现不满足基本要求的现象。例如：在供给与需求的理论模型中，基本上都建立在一个理论的环境下，在现实中难以满足。
3.2数学方法只能用于辅助分析
数学分析的方法本身具有较强的独特性，在一些特定的前提条件下，数学方法可以对金融活动进行一定的描述，但是具有很强的局限性。金融活动主要还是以本身的现象为主要部分，数学的方法还是以辅助性的分析为主。而且很多金融现象很难应用数学的方式进行分析，例如：一些经济学家尝试着利用微积分等数学分析方法，对经济活动进行分析，但是都没有取得较为明显的效果。而且金融活动本身具有较强的逻辑性，不能够完全依赖于数学方法进行分析。
4.总结
金融学是在经济学的基础上所发展出来的一门学科，具有较强的应用性，对数据的要求比较高。在对金融活动进行分析的过程中，其中会存在着一定的数量关系，很多数据的准确性较高，可以进行较为准确的计量。在金融活动中，应用数学方法以及数学模型进行分析，可以简化分析的步骤，提高分析的效率。但是数学在金融领域中的应用也存在着一定的局限性，一方面是因为数学模型的前提条件难以满足；另一方面是由于数学方法在金融领域中只能用于辅助性的分析。对于我们高中生而言，了解金融数学这一方面的知识，可以有效拓宽我们高中生的知识面，对于我们高中生数学的学习也有着一定的促进作用。
参考文献：
[1]孙艺源.数学方法在金融领域的应用探讨[J].商情，2017（39）.
[2]陈梓玉.数学在经济金融领域的应用[J].经济，2016（12）：00174-00174.
[3]李佳蒴.浅谈金融领域的数学应用[J].经济，2016（12）：00026-00026.
[4]艾俊其.浅析不确定性数学方法在金融领域的作用和影响[J]. 学周刊，2017（4）：221-222.
关键词：数学；金融领域；适用性；局限性
1.金融数学的特点
1.1具有严密的逻辑性
金融主要以货币资金为研究对象，在金融活动中有着一定的数量关系，而且其中的数据具有较高的精确性。在进行实际分析的过程中，需要使用数学模型进行分析，而这些数学模型具有非常严密的逻辑性。例如：在进行证券、期货的交易中，其中会涉及到大量的数据。在此期间，要对其中的这些数据进行分析和整理，并对其中所涉及到的汇率、利率等进行统计和计算，在计算的过程中，需要严格按照相应的流程来进行分析、统计和计算，才能够得出有效的数据，具有很强的逻辑性。
1.2具有高度的精确性
数学本身就具有很强的计算性，对数据的精确性要求较高。在进行金融活动的过程中，会涉及到大量的数据，尤其是在对经济活动进行分析的过程中，会涉及到大量的计算，那么为了能够快速的得出有效的数据，在必要的条件下，可以利用数学模型和数学方法进行数据的分析。例如：在银行交易活动中，就会进行利率、汇率相关的计算，而且还涉及到价格变动、货币供给与需求等方面的数据，这些数据都需要较高的精确度。而金融数学本身就是在金融和数学的基础所衍生出来的一门学科，在对其进行应用的过程中，需要严密的思维逻辑，以保证分析得出数据的精确性。
1.3具有较强的抽象性
数学具有非常直观的分析、推理特征，具有很强的抽象性。也正是因为这一特点，在进行金融研究的过程中，可以借助数学分析的方法，金融现象背后的经济变动关系，进行一定的分析。例如：在对经济变动的现象进行分析的过程中，可以将其转化为数据，使用函数模型进行展示，从而充分描述出经济变动的趋势。这一方法，在金融投资的活动中，也会进行使用，主要是对经济未来的走向进行有效的分析，并对风险进行有效的预测和描述，以制定出相应的防范策略。
2.数学在金融领域中的适用性
2.1利用数学模型进行数据分析
在金融领域中，所涉及到的交易活动比较多，而且很多时候都需要根据现有市场的基本条件，对金融领域中的相关经济活动进行有效的分析。而在金融活动进行分析的过程中，很多时候都可以利用数学模型进行对应的分析，例如：当前金融数学中的资产价值模型，就是一种比较典型的数学分析的模型，通过数学表达的计算，可以对证券投资的价值资本化方法进行有效应用，并且还产生了体现现金流模型，在此基础上，可以对股市的基本情况进行分析。在金融领域，数学分析模型的应用，可以有效提高对金融活动分析的效率。
2.2利用数学公式进行数据分析
数学公式也是一种较为常见的分析方法，在金融领域中，很多分析都会应用到数学公式进行分析和表达。例如：在对微观经济活动进行分析的过程中，可以根据各个对象之间的关系，将其中的数据转化为数学公式，进行更为直观的表达。尤其是利用数学函数公式，可以将其通过函数图像进行更为直观的描述，一方面有利于理解经济变动的走向；另一方面，更為直观的展现出数据变动的情况，在金融活动中有着十分重要的作用。由此可见，在金融领域中，数学公式的分析有助于对金融活动变动趋势的理解，也有利于对金融风险的预测。
3.数学在金融领域中应用的局限性
3.1数学模型前提条件难以满足
从金融活动本身的特征来看，金融活动具有很强的不确定性，而且在此过程中，还会受到很多因素的影响，例如：正式因素、文化因素、制度因素、历史因素等，都会对其产生较大的影响。但是数学模型一般都是建立在理想条件下的，对于现实的把控程度较低。但是在现实的金融活动中，很难出现这种理想化的状态，大部分的数学模型都是用于分析一些理想化状态的金融理论，在实际金融活动的分析中，具有较大的局限性，甚至很多时候都会出现不满足基本要求的现象。例如：在供给与需求的理论模型中，基本上都建立在一个理论的环境下，在现实中难以满足。
3.2数学方法只能用于辅助分析
数学分析的方法本身具有较强的独特性，在一些特定的前提条件下，数学方法可以对金融活动进行一定的描述，但是具有很强的局限性。金融活动主要还是以本身的现象为主要部分，数学的方法还是以辅助性的分析为主。而且很多金融现象很难应用数学的方式进行分析，例如：一些经济学家尝试着利用微积分等数学分析方法，对经济活动进行分析，但是都没有取得较为明显的效果。而且金融活动本身具有较强的逻辑性，不能够完全依赖于数学方法进行分析。
4.总结
金融学是在经济学的基础上所发展出来的一门学科，具有较强的应用性，对数据的要求比较高。在对金融活动进行分析的过程中，其中会存在着一定的数量关系，很多数据的准确性较高，可以进行较为准确的计量。在金融活动中，应用数学方法以及数学模型进行分析，可以简化分析的步骤，提高分析的效率。但是数学在金融领域中的应用也存在着一定的局限性，一方面是因为数学模型的前提条件难以满足；另一方面是由于数学方法在金融领域中只能用于辅助性的分析。对于我们高中生而言，了解金融数学这一方面的知识，可以有效拓宽我们高中生的知识面，对于我们高中生数学的学习也有着一定的促进作用。
参考文献：
[1]孙艺源.数学方法在金融领域的应用探讨[J].商情，2017（39）.
[2]陈梓玉.数学在经济金融领域的应用[J].经济，2016（12）：00174-00174.
[3]李佳蒴.浅谈金融领域的数学应用[J].经济，2016（12）：00026-00026.
[4]艾俊其.浅析不确定性数学方法在金融领域的作用和影响[J]. 学周刊，2017（4）：221-222.