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受外界环境因素干扰远程采集的水利工程图像关键细节特征点存在缺失,图像质量差及检测特征信息的丢失使得检测精准度较低。为获取水利工程质量检测结果引入了神经网络数学模型,通过反馈补偿多层网络检测误差保证图像检测的准确度。结果表明:该误差补偿神经网络能够提高质量检测精准度,实际应用效果良好。
水利工程质量检测中视觉图像法的仿真研究
【摘 要】
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受外界环境因素干扰远程采集的水利工程图像关键细节特征点存在缺失,图像质量差及检测特征信息的丢失使得检测精准度较低。为获取水利工程质量检测结果引入了神经网络数学模型,通过反馈补偿多层网络检测误差保证图像检测的准确度。结果表明:该误差补偿神经网络能够提高质量检测精准度,实际应用效果良好。
【机 构】
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辽宁省朝阳县水务局
【出 处】
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黑龙江水利科技
【发表日期】
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2021年02期
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