一种基于改进SIFT算法的遥感影像配准方法

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本文首先分析了传统SIFT算法在遥感影像配准应用中存在的不足,从特征点匹配精度上进行了改进。通过分析SIFT特征点匹配的主要误差来源,逐步消除可能误差,提取尽可能多且精准的匹配点对。接下来利用该匹配点对作为配准用控制点对,分别对不同时相、不同分辨率遥感影像进行仿射变换和小面元微分纠正配准。最后与传统SIFT算法进行比较,试验结果表明本文算法具有更高的匹配精度。 This paper first analyzes the shortcomings of the traditional SIFT algorithm in the application of remote sensing image registration, and improves the matching accuracy of feature points. By analyzing the main sources of error matching of SIFT feature points, the possible errors are gradually eliminated, and as many matching points as possible are extracted. Next, the matching point pair is used as a pair of registration points for control, and the affine transformation and the differential correction of the facets of the remote sensing images with different temporal phases and different resolutions are respectively performed. Finally, compared with the traditional SIFT algorithm, the experimental results show that the proposed algorithm has higher matching accuracy.
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