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特征表示是人脸识别的关键问题,由于人脸图像在拍摄过程中受光照、遮挡、姿势等因素的影响,如何提取鲁棒的图像特征成了研究的重点。受卷积网络框架的启发,结合K-means算法在卷积滤波器学习中所具有的效果稳定、收敛速度快等优点,提出了一种简单有效的人脸识别方法,主要包含三个部分:卷积滤波器学习、非线性处理和空间平均值池化。具体而言,首先在训练图像中提取局部图像块,预处理后,使用K-means算法快速学习滤波器,每个滤波器与图像进行卷积运算;然后通过双曲正切函数对卷积图像进行非线性变换;最后利用空间平均值池