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气象数据如降水量、风速和气温是典型的时间序列数据,具有明显非平稳、周期性波动特征。对气象数据进行分析和建模可以及时地应对旱涝灾害,对农作物的生长和灌溉具有一定的指导意义。为了高效地利用气象能源,提出了一个改进软阈值去噪的时间序列季节模型(seasonal model of time series for improving soft threshold denoising,STS-ISTD)。对时间序列应用改进的软阈值去噪算法(improving soft threshold denoising,ISTD