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目的根据我国肺结核发病趋势和流行病学特征,建立ARIMA乘积季节模型并进行预测。方法采用SPSS 25.0软件,对2004—2018年肺结核发病月度数据建模,预测2019年各月发病数,并与实际数据对比,分析预测效果。结果构建的ARIMA(2,1,0)(2,1,1)12模型的拟合系数R2=0.762,拟合度较高,残差序列的白噪声通过检验。预测结果的平均绝对误差百分比(MAPE)为7.17%,且在3月、10月关键节点处,预测误差仅为4.61%、2.5%。结论构建的ARIMA乘积季节模型拟合及预测效果良好,能较