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针对超定含噪盲源分离问题，提出了一种基于迭代的白化算法，并将该算法作为白化预处理算法应用于FastICA算法中。该算法可以准确估计每路含噪混合信号中的噪声方差，经过白化后能够完全去除含噪信号中有用信号的相关性。实验仿真结果表明：该算法的抗噪声性能优于基于特征值分解的准白化FastICA算法，尤其是在每路含有不同噪声方差的情况下。