【摘 要】
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随着计算机技术的深入发展,由于计算能力的大幅提高,机器学习和深度学习取得了长足的发展,因此我们在自然语言处理领域的研究越来越多的应用了机器学习和深度学习的工具,在这
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随着计算机技术的深入发展,由于计算能力的大幅提高,机器学习和深度学习取得了长足的发展,因此我们在自然语言处理领域的研究越来越多的应用了机器学习和深度学习的工具,在这样的情况下,文本的向量表示就是一个非常重要的问题,因为良好的文本向量可以更好地在向量空间中给出一个文本空间内的映射,从而使得文本可计算。在近些年出现了许多的文本向量生成方法,本文主要介绍了文本向量化的发展过程,并对常见的文本向量生成方式进行了对比。
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