【摘 要】
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通常用取最小绝对值方法对若干比特模二和的对数似然比（LLR）进行简化，该方法存在误差积累问题，因而不是最有效的．为此，提出了两种新的LLR简化算法：正比例函数拟和修正法和逐点平均值
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通常用取最小绝对值方法对若干比特模二和的对数似然比（LLR）进行简化，该方法存在误差积累问题，因而不是最有效的．为此，提出了两种新的LLR简化算法：正比例函数拟和修正法和逐点平均值曲线修正法，并用这两种算法替代了低密度奇偶校验（LDPC）码归一化最有效可信传播（UMP—BP）译码中的LLR计算，使其在降低译码复杂度的情况下误码率更低．仿真结果表明，对于码长1024bits的LDPC码，采用所提出的LLR简化算法后性能较UMP—BP译码方法有0．4dB提高，并与最优的可信传播算法接近，计算复杂度也有明显下降
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