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提出了一种提取掌纹图像特征的方法,该方法的实现过程如下:首先,计算掌纹图像上均布离散位置的二维Gabor小波变换系数的幅值,将其作为掌纹图像的原始特征;其次,利用主分量分析实现Gabor小波特征的降维;最后,通过线性判别分析提取最有利于分类的最佳鉴别特征。实验结果表明了该方法的有效性。
基于Gabor小波变换和最佳鉴别特征的掌纹识别
【摘 要】
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提出了一种提取掌纹图像特征的方法,该方法的实现过程如下:首先,计算掌纹图像上均布离散位置的二维Gabor小波变换系数的幅值,将其作为掌纹图像的原始特征;其次,利用主分量分析实现Gabor小波特征的降维;最后,通过线性判别分析提取最有利于分类的最佳鉴别特征。实验结果表明了该方法的有效性。
【机 构】
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河南科技大学机电工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年22期
【基金项目】
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河南科技大学人才科学研究基金（the Talent Science Research Foundation of Henan University of Technology under Grant No.200601）.
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