【摘 要】
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目的：从理论和实验两方面考察不同布局的后装机房各监测点（电缆孔、控制台、防护门、候诊位）的周有效剂量,为改善职业人员辐射防护提供数据支持。方法：依据射线强度衰减所遵从的
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目的：从理论和实验两方面考察不同布局的后装机房各监测点（电缆孔、控制台、防护门、候诊位）的周有效剂量,为改善职业人员辐射防护提供数据支持。方法：依据射线强度衰减所遵从的平方反比定律及指数规律,推导出各监测点的周有效剂量计算公式,依次计算放射源处于不同位置时各监测点的周有效剂量;用MEDCOM射线检测仪测量后装机放射源活度最大时,放射源处于不同位置各监测点的空气比释动能率,计算周工作负荷,即可得各监测点的周有效剂量。结果：考虑距离因素后,各监测点（电缆孔、控制台、防护门、候诊位）的周有效剂量理论值分别由13
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超声成像是一种相干成像,它利用在人体内传播的超声波遇到人体组织而反射回来的超声信号进行成像,超声图像中的纹理可以反映组织的结构和特性,因此超声成像被广泛用于临床疾病的诊断。但是由于成像系统的影响,超声图像中含有与超声波束垂直、随着位置变化而方向不同的伪纹理。方向性伪纹理的存在不仅不能反映组织真正的纹理特性,而且降低图像的分辨率,影响后续诊断的准确性。本文从超声成像的原理出发,对超声图像中方向性伪纹
卷积神经网络(CNN)是目前计算机视觉和模式识别中效果最为突出的算法。CNN拥有强大的空间识别能力,可以从图像中提取高阶的空间特征,同时通过共用卷积核的方式大幅减少参数量,从而在提升网络性能的同时保持总参数量在一个合理的、可运算的范畴。部分采用无监督学习的CNN算法可以在没有先验知识的条件下实现一定程度的图像语义分割,大幅减少人工读图的负担。本研究就CNN在医学图像分割中的研究进展和使用CNN时的
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静息态功能磁共振成像(RS-fMRI)技术对阐释人类复杂脑网络提供了新媒介,尤其是在神经损伤脑机制分析方面取得了长足发展。腰椎间盘突出症(LDH)所致的慢性腰腿痛病变可引起大
为解决在主动式肿瘤治疗中治疗计划系统和加速器控制系统之间的通信问题,需要研发智能终端系统建立DICOM服务器,从而能够在治疗过程中智能地实现位置-剂量联动。智能终端的医学图像数据来自西门子的CT-SIM系统,对该医学图像作了详细的研究解析工作。经过研究证实,该图像符合DICOM 3.0标准以及DICOM RT标准,为智能终端系统DICOM服务器的建立提供了理论依据。
目的:观察分析磁共振扩散加权成像表观扩散系数(ADC)对肝癌患者经导管肝动脉栓塞术(TACE)后疗效的评估价值。方法:选取肝细胞癌患者52例,病灶共计79个,共计进行TACE161次,分