【摘 要】
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在肺气道树分割的过程中，由于部分容积效应和噪声污染的影响，容易出现支气管断裂和分割泄漏现象，因此不能分割出精确肺部气道树。为此本文提出一种最优阈值生长和形态学结合的气
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽中医学院第一附属医院影像中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(60771007)资助
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在肺气道树分割的过程中，由于部分容积效应和噪声污染的影响，容易出现支气管断裂和分割泄漏现象，因此不能分割出精确肺部气道树。为此本文提出一种最优阈值生长和形态学结合的气道树分割方法。首先利用最优阈值生长算法分割初略的肺部气道树，利用灰度重建的形态学算子提取潜在的精细肺气管区域，然后将上述两种分割结果合成一个完整的肺部气道树，最后利用种子点区域生长法去除结果中的伪气管区域，得到包含第5级以及约60％第6级的支气管。本方法有效解决了高精度肺气道树分割中的支气管断裂和泄漏问题，有较好的鲁棒性。
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