【摘 要】
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对非线性时间序列进行噪声抑制是从中提取有效信息的前提．混沌信号的去噪算法不仅要使滤波后的信号具有较高的信噪比，也要具有较好的不确定性．从压缩感知的角度出发，提出了一种新
【机 构】
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东莞理工学院计算机学院,华南理工大学电子与信息学院
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对非线性时间序列进行噪声抑制是从中提取有效信息的前提．混沌信号的去噪算法不仅要使滤波后的信号具有较高的信噪比，也要具有较好的不确定性．从压缩感知的角度出发，提出了一种新的噪声抑制方法．该方法包括估计噪声方差，以及依据动态的稀疏度将观测值往确定的过完备字典上投影．仿真实验表明，该方法比常用的小波阂值法和局部曲线拟合法具有更高的输出信噪比，而原始信号的混沌特性也能得到较大程度的恢复．
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