【摘 要】
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对多绳摩擦提升机钢丝绳张力不平衡进行预测和预警,既有利于保证生产安全,又能节约成本,合理安排生产计划。提出了新陈代谢GM(1,1)灰色模型和BP神经网络相结合的混合模型,对
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对多绳摩擦提升机钢丝绳张力不平衡进行预测和预警,既有利于保证生产安全,又能节约成本,合理安排生产计划。提出了新陈代谢GM(1,1)灰色模型和BP神经网络相结合的混合模型,对钢丝绳张力不平衡程度进行预测。试验结果证明了该模型的有效性,为钢丝绳张力不平衡预测研究提供参考依据。
The prediction and warning of unbalanced tension of the wire rope of a multi-rope friction hoist not only help ensure the safety of production but also save costs and arrange the production plan rationally. A hybrid model of metabolic GM (1,1) gray model and BP neural network is proposed to predict the degree of unbalance of the wire rope. The test results prove the validity of the model and provide a reference for the research on tension imbalance of steel wire rope.
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