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摘 要 汽车检修与维修技术是确保汽车正常行驶的关键，本文在了解汽车检测与维修技术现状的基础上，对相关技术的未来发展趋势进行分析，希望能对相关人员工作有所帮助。
关键词 汽车检测;汽车维修;人工智能
前言
目前车辆已经成为人们日常生活中常见的交通工具而得到社会广泛关注，但是在人均汽车占有量快速增长的背景下，车辆故障问题频发，不仅会影响车辆的使用寿命，还会威胁驾驶员的生命安全。因此为了尽可能杜绝上述问题发生，需要寻找一种更有效的汽车检测与维修技术，将故障风险控制在萌芽状态。
1 汽车检测与维修技术分析
1.1 直观诊断维修技术
目前在汽车故障问题检测与维修过程中，直观诊断技术是最为常见的一种模式，具有效率高、应用范围广的特征，但对工作人员的工作经验提出了较高要求。
根据现有工作经验可知，一般车辆在出现潜在故障或者已经发生故障之后，必然会在外表形成相应的外在表现，工作人员在检测与维修过程中就可以根據这些问题做针对性分析，这种分析过程不需要借助复杂的诊断仪器设备，通过直观的肉眼观察就可以基本判断故障类型。但是在实际上，这种诊断方法也存在一定的不确定性，若工作人员的维修技术水平不够熟练或者并没有丰富的工作经验，会导致人员在汽车故障诊断中出现偏差，因此也无法精准的排除故障。
在诊断期间，并非要求工作人员一味的用眼睛去观察，而是要借助多种自身的多种层面观感对车辆进行综合判断，在了解车辆行驶期间出现的各种故障之后，也可以通过鼻子闻、用手触摸等方法，进一步掌握车辆故障情况。以车辆发动机故障为例，在故障分析阶段中工作人员就可以直接观察发动机的状态，假设发动机出现白烟，着车时，可见大量白色水蒸气冒出并伴有发动机运转不平稳，即使发动机预热达到正常工作水温仍有大量水蒸气冒出（冬季除外）。造成这一现象的原因可能是发动机气缸缸垫磨损，造成散热系统大量进入水。针对这一故障，通过人员可以通过直观诊断维修技术检查发动机的汽缸垫是否有损伤，或者油箱内是否有积水等，并针对问题做针对性处理，就可以有效排除各类故障。
1.2 仪器故障维修诊断技术
为了能够进一步提高各类故障的诊断水平，单方面依赖工作人员的经验可能无法取得预期效果，因此需要借助各类仪器设备来进一步了解车辆的运行状态，这样可以使工作人员更好的掌握车辆的故障信息，有助于实现对各类故障的控制与识别。目前随着相关技术的发展，很多新型仪器设备已经被应用到车辆古筝诊断维修中，如汽车万用表等，该仪器不仅能够测量车辆的电压、电阻、电流，还能测量转速、频率、温度、电容等项目，并提供了自动断电、自动变换量程以及数据锁定等功能，能够满足车辆大部分故障的诊断要求。因此对于工作人员而言，在车辆故障诊断中可以合理应用仪器故障维修诊断技术，将各种现代化的仪器应用到工作中，这是进一步降低各类故障发生率的有效方法。
以早晨怠速时发现发动机比正常的情况下东东的更厉害，甚至出现一次无法正常启动的情况。造成这种故障的原因可能是喷油嘴以及进气道内存在大量的脏物，而车辆在正常启动过程中积碳吸附了一部分燃料，此时的燃料无法完全进入到气缸中燃烧，造成怠速不稳的问题。在这种故障的维修期间，可以直接通过喷油器清洗仪对喷油嘴进行清洗，可以有效排除故障。
1.3 智能诊断技术的应用
随着现代化信息技术的发展，智能诊断技术开始被广泛的应用在车辆的诊断与维修中，并发挥着重要作用。多数研究认为，现阶段车辆故障表现出复杂化、多样化的特征，而智能化技术的应用为进一步诊断故障奠定了必要基础，智能技术的出现增强了汽车故障工作的效率，可以减少人员的工作压力，具有先进性。
例如在汽车底盘故障以及发动机故障诊断中，通过智能化技术可以进一步明确各类故障的表现形式以及应对方式，在智能技术的支持下，工作人员就可以获得更加详细的故障诊断信息。但是就目前情况来看，智能化技术与车辆故障诊断之间的结合并不理想，相关技术的应用并不成熟，很多方面的缺陷没有得到有效解决，尤其是在自动化技术修复上还存在一定的发展空间。
2 汽车检测与维修技术的未来发展趋势
2.1 人工智能技术在汽车检测与维修中的应用
人工智能技术的出现可以进一步提高故障检出率，进而消除传统诊断模式中存在的不足，保证了汽车具有更理想的性能。在现有的技术发展阶段，人工智能技术能够将BP神经网络技术纳入到汽车故障诊断中，因此所能读取故障信息跟多，在技术处理期间，通过提取各种特征信号，获得故障征兆指数，进而输出相对应的故障原因。因此在人工神经智能技术诊断中，可以将整个故障的诊断细分为两步，其中在第一步工作中，需要获得一定数量的训练样本集，这个样本集的数据处理过程可以按照“征兆-故障”的数据处理模式进行分析，在对神经网络进行训练的基础上，获得期望的诊断网络。第二步，就是对当前车辆故障的诊断数据进行处理，这个诊断过程就是神经网络前向计算的过程。在技术应用环节，需要工作人员对原始数据与训练样本做编辑，保证数据的预处理以及提取特征信能获得更多的故障资料，这样才能进一步提高检修水平。
2.2 汽车维修检测的绿色发展
从当前的技术发展情况来看，在车辆的检测与维修过程中，专业的设备不可避免的会造成环境污染，包括水污染、噪声污染等。而受可持续发展理念的影响，人们对绿色技术的认知越来越深刻，越来越多的人开始关注通过绿色技术来适应未来发展需求。从技术条件来看，绿色诊断与维修技术能够减少车辆维修环节对环境的影响，彰显可持续发展技术的优势，并且在工作中也在积极探索车辆维修监测的环境效益，迎合了“绿色、协调”的发展理念，是可持续发展的重要举措，是未来车辆检修维护的关键技术。
2.3 软件与硬件并肩发展
目前车辆检测与维修技术的发展将会进一步彰显联合发展的趋势，从当前技术发展情况来看，早起发展过于关注对硬件设施的完善，而忽视了对软件的建设。目前我国在硬件设施上已初具规模，伴随着电子信息技术和计算机网络技术的涌入，硬软件设施都会得到大力的发展，因此面向未来车辆检修与维护的软件、硬件协同发展已经成为必然趋势。
3 结束语
现阶段车辆检测与维修技术已经得到社会的广泛关注，从本文研究结果来看，车辆检测与维修技术的发展已经立足于现有技术手段，并在信息技术的支持下逐步完善各项技术路径，这样才能全面提高车辆检测与管理水平，保障车辆正常行驶。
参考文献
[1] 彭丽红.论新能源汽车检测与维修技术人员的培养[J].湖北农机化，2019（18）：58.
[2] 盘九保.汽车检测诊断与维修技术分析[J].时代汽车，2019（10）：128-129.
关键词 汽车检测;汽车维修;人工智能
前言
目前车辆已经成为人们日常生活中常见的交通工具而得到社会广泛关注，但是在人均汽车占有量快速增长的背景下，车辆故障问题频发，不仅会影响车辆的使用寿命，还会威胁驾驶员的生命安全。因此为了尽可能杜绝上述问题发生，需要寻找一种更有效的汽车检测与维修技术，将故障风险控制在萌芽状态。
1 汽车检测与维修技术分析
1.1 直观诊断维修技术
目前在汽车故障问题检测与维修过程中，直观诊断技术是最为常见的一种模式，具有效率高、应用范围广的特征，但对工作人员的工作经验提出了较高要求。
根据现有工作经验可知，一般车辆在出现潜在故障或者已经发生故障之后，必然会在外表形成相应的外在表现，工作人员在检测与维修过程中就可以根據这些问题做针对性分析，这种分析过程不需要借助复杂的诊断仪器设备，通过直观的肉眼观察就可以基本判断故障类型。但是在实际上，这种诊断方法也存在一定的不确定性，若工作人员的维修技术水平不够熟练或者并没有丰富的工作经验，会导致人员在汽车故障诊断中出现偏差，因此也无法精准的排除故障。
在诊断期间，并非要求工作人员一味的用眼睛去观察，而是要借助多种自身的多种层面观感对车辆进行综合判断，在了解车辆行驶期间出现的各种故障之后，也可以通过鼻子闻、用手触摸等方法，进一步掌握车辆故障情况。以车辆发动机故障为例，在故障分析阶段中工作人员就可以直接观察发动机的状态，假设发动机出现白烟，着车时，可见大量白色水蒸气冒出并伴有发动机运转不平稳，即使发动机预热达到正常工作水温仍有大量水蒸气冒出（冬季除外）。造成这一现象的原因可能是发动机气缸缸垫磨损，造成散热系统大量进入水。针对这一故障，通过人员可以通过直观诊断维修技术检查发动机的汽缸垫是否有损伤，或者油箱内是否有积水等，并针对问题做针对性处理，就可以有效排除各类故障。
1.2 仪器故障维修诊断技术
为了能够进一步提高各类故障的诊断水平，单方面依赖工作人员的经验可能无法取得预期效果，因此需要借助各类仪器设备来进一步了解车辆的运行状态，这样可以使工作人员更好的掌握车辆的故障信息，有助于实现对各类故障的控制与识别。目前随着相关技术的发展，很多新型仪器设备已经被应用到车辆古筝诊断维修中，如汽车万用表等，该仪器不仅能够测量车辆的电压、电阻、电流，还能测量转速、频率、温度、电容等项目，并提供了自动断电、自动变换量程以及数据锁定等功能，能够满足车辆大部分故障的诊断要求。因此对于工作人员而言，在车辆故障诊断中可以合理应用仪器故障维修诊断技术，将各种现代化的仪器应用到工作中，这是进一步降低各类故障发生率的有效方法。
以早晨怠速时发现发动机比正常的情况下东东的更厉害，甚至出现一次无法正常启动的情况。造成这种故障的原因可能是喷油嘴以及进气道内存在大量的脏物，而车辆在正常启动过程中积碳吸附了一部分燃料，此时的燃料无法完全进入到气缸中燃烧，造成怠速不稳的问题。在这种故障的维修期间，可以直接通过喷油器清洗仪对喷油嘴进行清洗，可以有效排除故障。
1.3 智能诊断技术的应用
随着现代化信息技术的发展，智能诊断技术开始被广泛的应用在车辆的诊断与维修中，并发挥着重要作用。多数研究认为，现阶段车辆故障表现出复杂化、多样化的特征，而智能化技术的应用为进一步诊断故障奠定了必要基础，智能技术的出现增强了汽车故障工作的效率，可以减少人员的工作压力，具有先进性。
例如在汽车底盘故障以及发动机故障诊断中，通过智能化技术可以进一步明确各类故障的表现形式以及应对方式，在智能技术的支持下，工作人员就可以获得更加详细的故障诊断信息。但是就目前情况来看，智能化技术与车辆故障诊断之间的结合并不理想，相关技术的应用并不成熟，很多方面的缺陷没有得到有效解决，尤其是在自动化技术修复上还存在一定的发展空间。
2 汽车检测与维修技术的未来发展趋势
2.1 人工智能技术在汽车检测与维修中的应用
人工智能技术的出现可以进一步提高故障检出率，进而消除传统诊断模式中存在的不足，保证了汽车具有更理想的性能。在现有的技术发展阶段，人工智能技术能够将BP神经网络技术纳入到汽车故障诊断中，因此所能读取故障信息跟多，在技术处理期间，通过提取各种特征信号，获得故障征兆指数，进而输出相对应的故障原因。因此在人工神经智能技术诊断中，可以将整个故障的诊断细分为两步，其中在第一步工作中，需要获得一定数量的训练样本集，这个样本集的数据处理过程可以按照“征兆-故障”的数据处理模式进行分析，在对神经网络进行训练的基础上，获得期望的诊断网络。第二步，就是对当前车辆故障的诊断数据进行处理，这个诊断过程就是神经网络前向计算的过程。在技术应用环节，需要工作人员对原始数据与训练样本做编辑，保证数据的预处理以及提取特征信能获得更多的故障资料，这样才能进一步提高检修水平。
2.2 汽车维修检测的绿色发展
从当前的技术发展情况来看，在车辆的检测与维修过程中，专业的设备不可避免的会造成环境污染，包括水污染、噪声污染等。而受可持续发展理念的影响，人们对绿色技术的认知越来越深刻，越来越多的人开始关注通过绿色技术来适应未来发展需求。从技术条件来看，绿色诊断与维修技术能够减少车辆维修环节对环境的影响，彰显可持续发展技术的优势，并且在工作中也在积极探索车辆维修监测的环境效益，迎合了“绿色、协调”的发展理念，是可持续发展的重要举措，是未来车辆检修维护的关键技术。
2.3 软件与硬件并肩发展
目前车辆检测与维修技术的发展将会进一步彰显联合发展的趋势，从当前技术发展情况来看，早起发展过于关注对硬件设施的完善，而忽视了对软件的建设。目前我国在硬件设施上已初具规模，伴随着电子信息技术和计算机网络技术的涌入，硬软件设施都会得到大力的发展，因此面向未来车辆检修与维护的软件、硬件协同发展已经成为必然趋势。
3 结束语
现阶段车辆检测与维修技术已经得到社会的广泛关注，从本文研究结果来看，车辆检测与维修技术的发展已经立足于现有技术手段，并在信息技术的支持下逐步完善各项技术路径，这样才能全面提高车辆检测与管理水平，保障车辆正常行驶。
参考文献
[1] 彭丽红.论新能源汽车检测与维修技术人员的培养[J].湖北农机化，2019（18）：58.
[2] 盘九保.汽车检测诊断与维修技术分析[J].时代汽车，2019（10）：128-129.