【摘 要】
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我国碳交易市场起步晚且市场潜力巨大,而碳排放又与我们的生活环境息息相关,本文致力于构建统计模型对我国碳价进行合理的预测.本文选取2014年至2017年上海交易所碳交易价格
【机 构】
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云南财经大学统计与数学学院 云南 昆明 650221
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我国碳交易市场起步晚且市场潜力巨大,而碳排放又与我们的生活环境息息相关,本文致力于构建统计模型对我国碳价进行合理的预测.本文选取2014年至2017年上海交易所碳交易价格作为研究对象,分别拟合ARIMA、ARIMA-ARCH和ARIMA-SVM模型,并对碳交易价格进行16期的预测,预测值与实际值的均方误差作为评判标准,最终选取出ARIMA(1,1,3)-SVM模型对上海交易所碳交易价格时间序列的拟合效果较好,进行短期预测能有较高的预测精度.
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