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基于人工神经网络（ANN）中自组织特征映射网络（SOM）的聚类功能,采用统计年鉴中城市非农行业就业人口的资料,运用MATLAB2010软件的神经网络工具箱,对陕西省10个地级市城市综合职能进行分类,最终将10个地级市分为5类,并对分类结果进行分析和讨论.结果表明,人工神经网络方法实际可行.
基于人工神经网络的陕西省城市职能分类探析
【摘 要】
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基于人工神经网络（ANN）中自组织特征映射网络（SOM）的聚类功能,采用统计年鉴中城市非农行业就业人口的资料,运用MATLAB2010软件的神经网络工具箱,对陕西省10个地级市城市综合职能
【机 构】
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宝鸡文理学院灾害监测与机理模拟陕西省重点实验室
【出 处】
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河南科学
【发表日期】
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2012年7期
【基金项目】
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陕西省自然地理学重点学科资助项目（ZK087）,宝鸡市科技计划项目（12SF5-2）
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