目的探讨不同数学模型多b值DWI在鉴别甲状腺良恶性结节中的研究价值。方法对52例甲状腺结节患者(共85个结节)行小视野多b值DWI序列扫描,依据病理结果分为良性组及恶性组,采用单指数模型拟合ADCstandard,采用双指数模型拟合ADCSlow、ADCFast、f,采用拉伸指数模型拟合DDC、α,比较各参数在甲状腺良恶性结节中有无差异,诊断效能用受试者工作曲线分析。并分析两组扩散参数(ADCStandard、ADCSlow、DDC)的相关性。所有检验以P<0. 05认为有统计学意义。结果甲状腺良性结节ADCStandard、ADCSlow、DDC、α均大于恶性结节(P<0. 05);甲状腺良、恶性结节Fast ADC、f差异无统计学意义;各参数ROC 曲线下面积由大到小依次为 DDC (0.985)、ADCstandard (0.961)、ADCSl。w(0.930)、α (0.717)、ADCFast (0.555)、f (0.538),最大者 DDC 的诊断阈值为1.19×10-3mm2/s,灵敏度为100.00%,特异度为90.77%;良性组扩散参数(ADCstandard、ADCSlow、DDC)两两之间相关性较恶性组强。结论各模型多b值DWI各参数中,ADCstandard、ADCSlow、DDC、α对甲状腺良恶性结节有鉴别诊断价值,DDC诊断效能最高;双指数模型、拉伸指数模型较单指数模型更能真实的反映生物学信息。