【摘 要】
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为科学合理地进行现代有轨电车线网的优化与改进,基于现代有轨电车线网优化的约束条件,引入k最短路径算法进行线网优化.首先运用道路空间资源要素和线路重复系数这2个约束条
【机 构】
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东南大学交通学院,南京工业大学交通运输工程学院
【基金项目】
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江苏省交通运输科技资助项目（2015Y17）.
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为科学合理地进行现代有轨电车线网的优化与改进,基于现代有轨电车线网优化的约束条件,引入k最短路径算法进行线网优化.首先运用道路空间资源要素和线路重复系数这2个约束条件实现对初始网络图中有效边的筛选,形成备选线路集合,其次将非直线系数和节点综合重要度这2个约束条件组成联合熵权,将该联合熵权作为现代有轨电车最优路径的判定参数,从而构建满足多约束条件下的现代有轨电车线网优化方法.最后,以南京河西新城现代有轨电车线网优化为例,验证了该方法的有效性,表明k最短路径算法是适用于现代有轨电车线网规划的有效方法,该方法可
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