【摘 要】
：
甲胺是以液氨和甲醇为原料,在催化条件下通过加压精馏分离而制得不同结构系列产品,甲胺生产废水主要来源于精馏过程.甲胺生产废水中主要污染物为一甲胺、二甲胺、三甲胺、甲醇及氨氮等,其COD浓度较高,生物毒性较强,可生化性较差,难以直接生化处理.经探索研究,采用了“两级树脂吸附+水解酸化+UASB+A/O”组合工艺处理该股废水,实际运行结果表明,最终出水水质优于当地园区污水厂的纳管排放标准,该项目的整体投资及运行费用较低,并且可对其中的甲胺类有机物进行资源化回收.
【机 构】
：
江苏南大环保科技有限公司 国家环境保护有机化工废水处理与资源化工程技术中心, 江苏 南京 210046;江苏南大环保科技有限公司 国家环境保护有机化工废水处理与资源化工程技术中心, 江苏 南京 210
论文部分内容阅读
甲胺是以液氨和甲醇为原料,在催化条件下通过加压精馏分离而制得不同结构系列产品,甲胺生产废水主要来源于精馏过程.甲胺生产废水中主要污染物为一甲胺、二甲胺、三甲胺、甲醇及氨氮等,其COD浓度较高,生物毒性较强,可生化性较差,难以直接生化处理.经探索研究,采用了“两级树脂吸附+水解酸化+UASB+A/O”组合工艺处理该股废水,实际运行结果表明,最终出水水质优于当地园区污水厂的纳管排放标准,该项目的整体投资及运行费用较低,并且可对其中的甲胺类有机物进行资源化回收.
其他文献
随着人们生活质量提高,餐厨垃圾日益增多,餐厨垃圾有机质含量高,其高附加值的转化及利用是未来的重要研究方向.通过对餐厨垃圾的特性及资源化利用价值分析,借助文献调查对餐厨垃圾微生物发酵主流及前沿技术进行综述,主流技术包括饲料化、好氧堆肥及厌氧发酵,重点总结分析了餐厨垃圾微生物厌氧发酵前沿技术,资源化产物为挥发性脂肪酸、乳酸、燃料乙醇、丙三醇(甘油)等的技术原理、反应条件以及制备不同产物的应用现状等.最后分析了餐厨垃圾处理存在的问题并提出了高附加值转化的建议及展望.
随着智能计算和大数据应用的发展,人们对GPU等加速部件的需求不断增长.计算软件栈比如CUDA、OpenCL软件栈是能充分发挥GPU硬件性能的关键.考虑计算软件栈未来在国产基础软硬件平台(比如飞腾CPU和麒麟操作系统)上的可移植性和适配性,重点研究OpenCL开源计算软件栈.测试分析OpenCL应用在不同平台上的表现,评估应用在不同OpenCL软件栈上(比如Mesa、ROCm等)进行GPU计算的表现,评估软件栈中驱动、内核等对GPU计算的影响,并且整个测试涵盖了编译、数据传输和内核执行等OpenCL计算各个
海洋中尺度涡是一种重要的海洋中尺度现象,在海洋环流、物质能量传输中发挥重要作用,对舰船航行安全、水声通信等也具有重要的影响.高效准确地检测识别出海洋中尺度涡无论对于物理海洋认知还是海洋开发利用都有着重要的研究价值.传统涡旋检测识别方法依赖专家经验设计的单一阈值,具有显著的主观性.随着深度学习的兴起,机器学习方法在涡旋检测识别的准确性和自动化程度上表现出一定的优势.通过总结与对比分析现有基于机器学习的检测识别方法,为发展海洋中尺度涡检测识别的研究提供系统认知和参考依据.
矩阵乘法运算作为计算机科学和数学的一个基本运算,在科学研究和工程计算中有着广泛的应用.确定2个矩阵乘积所需要的最小乘法数是当今计算机代数中一直未能求解的重要问题之一.通过将矩阵乘法问题建模为一个组合优化问题,采用人工蜂群启发式搜索算法进行矩阵乘法问题求解.对人工蜂群算法进行了改进,给出一种绕圈遍历方法,避免了对同一个解的相同邻域的重复搜索.通过在2×2矩阵乘法问题上的数值实验验证了算法的有效性,所提算法能够快速地找到2×2矩阵分解的乘积方法.
可满足性问题是计算机理论与应用的核心问题.在FPGA上提出了一个基于不完全算法的并行求解器pprobSA T+.使用多线程的策略来减少相关组件的等待时间,提高了求解器效率.此外,不同线程采用共用地址和子句信息的数据存储结构,以减少片上存储器的资源开销.当所有数据均存储在FPGA的片上存储器时,pprobSA T+求解器可以达到最佳性能.实验结果表明,相比于单线程的求解器,所提出的pprobSA T+求解器可获得超过2倍的加速比.
针对具有无线能量采集技术的多跳传输网络,提出了全双工中继网络在有多个窃听者和多个功率节点场景下进行多跳多路径传输时的路径选择问题.首先,所提系统模型在有多个窃听者和功率节点的场景下进行信息传输,将源发射端和接收端之间的最佳路径作为数据传输路径.然后,为了增强系统性能,中继节点对功率节点发出的射频信号进行能量采集并利用所获能量来进行下一跳的数据传输.最后,推导出了所提路径选择方法在瑞利衰落信道下端到端中断概率的精确表达式,蒙特卡洛仿真和理论分析曲线拟合较好,说明了理论推导的正确性,以及所提方法具有性能上的优
YOLOv3-tiny具有优秀的目标检测能力,但模型所需的计算力依然较大,难以实现面向嵌入式领域的应用.提出一种YOLOv3-tiny的硬件加速方法,并在FPGA平台上实现.首先,针对网络定点化设计,以数据精度与资源消耗为设计指标,通过对模型中数据分布的统计以及数据类型的划分,提出了不同的定点化策略.其次,针对网络并行化设计,通过对卷积神经网络计算特性的分析,使用循环调整、循环分块、循环展开和数组分割等方法,设计了可扩展的常用硬件计算单元架构.然后,针对网络流水化设计,从层间与层内2个方面进行研究,以层间
为探究区块链环境下电商消费者行为的复杂网络特性,在对传统局域网络与BB V增长网络研究的基础上,针对区块链环境下电子商务消费者行为的特性,提出2个方面的创新优化:(1)建立基于声誉的有限信任共识机制;(2)构建基于去中心化特性的消费者社团交互选择的智能合约.将共识机制与智能合约融入多子群混合增长模型中,研究在特定参数下,区块链电商消费者网络在复杂网络结构方面的特性.实证研究表明:即使是在具有去中心化、去信任的区块链电子商务环境下,消费者网络依旧会呈现出节点幂律分布的特点和小世界特性.在多子群混合增长模型中
通过中温热解危废减量、高温等离子熔融危废无害化、烟气余热资源化利用、烟气脱销和脱酸高效净化等多工艺协同技术实现危废处置与资源化利用,利用热解装置处理量为1 t/h、等离子焙融装置处理量为0.25 t/h的危废多工艺协同处置系统对某企业油漆渣危废进行处置试验验证.理论分析和试验结果对比表明:系统实际生产消耗量及排放物量与理论计算基本一致,玻璃体残渣浸出毒性远小于国家标准要求,系统无害化减量率达到96.4％,余热烘砂能够补偿烘砂设备天然气消耗,烟气净化系统实现烟气的超净排放,危废减量程度及资源化利用方面均优于
随着L o Ra网络应用深度与广度的增加,关于信息安全的需求逐渐变大,所以确保数据传输网络的安全性是LoRa网络发展与应用的必要条件.传统LoRa网络在数据传输过程中自身具有加密机制,其使用A ES-128加密算法对数据报文进行加密.但是,在加/解密过程中,2个密钥是相对称的,以至于各项参数大致相同,当一对密钥中任何一个密钥泄露时,都很容易计算出另外一个密钥.针对存在的安全问题,提出一种改进的混合加密方案:在LoRa网络的基础上引进RSA非对称加密算法,利用RSA加密算法安全性高的优势对AES加密算法加/