【摘 要】
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视觉特征提取是听视觉语音识别研究的热点问题.文章引入了一种稳健的基于Visemic LDA的口形动态特征,这种特征充分考虑了发音时口形轮廓的变化及视觉Viseme划分.文章同时提出
【机 构】
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西北工业大学,DeptofETRO
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视觉特征提取是听视觉语音识别研究的热点问题.文章引入了一种稳健的基于Visemic LDA的口形动态特征,这种特征充分考虑了发音时口形轮廓的变化及视觉Viseme划分.文章同时提出了一种利用语音识别结果进行LDA训练数据自动标注的方法.这种方法免去了繁重的人工标注工作,避免了标注错误.实验表明,将VisemicLDA视觉特征引入到听视觉语音识别中,可以大大地提高噪声条件下语音识别系统的识别率:将这种视觉特征与多数据流HMM结合之后,在信噪比为10dB的强噪声情况下,识别率仍可以达到80%以上.
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