基于双正则化参数的在线字典学习超分辨率重建

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 11次 | 上传用户：lyfwgc2005

【摘要】

：

基于学习的单图超分辨率重建算法能获得较好的超分效果,但存在重建图像伪影较为明显的问题。为解决这一问题,提出了一种基于双正则化参数的在线字典学习超分辨率重建算法。在字典学习过程中运用在线字典学习方法(online dictionary learning,ODL),并在稀疏字典生成阶段和图像重建阶段分别设置了两个不同的正则化参数。实验中生成的目标高分辨率图像PSNR比经典的稀疏编码超分方法(spars

【作者】

：

倪浩阮若林刘芳华

【机构】

：

湖北科技学院电子与信息工程学院,湖北科技学院生物医学工程学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2016年02期

【关键词】

：

正则化参数超分辨率在线字典学习稀疏编码图像 regularization parameters super-resolution（SR） online

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61271256）,湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目（T201513）,湖北省自然科学基金资助项目（2015CFB452）

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