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基于分形高频初始模型和低频先验信息的储层物性参数随机反演方法综合利用混合先验信息和统计岩石物理模型，在贝叶斯理论框架下直接反演储层物性参数。首先通过分形高斯模型算法和克里金插值得到物性参数的先验信息；然后根据统计岩石物理模型建立弹性参数与储层物性参数之间的关系，构建似然函数；最终利用基于模拟退火法（Simulated Annealing，SA）改进的粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法（SA-PSO）实现后验概率密度的抽样。与确定性反演结果相比，该方法能够有效地