【摘 要】
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随着民航运输业的持续快速发展,航班量日益增多,而秋冬季的大雾天气日渐成为影响飞机航班正常的主要因素,因此对机场大雾天气的监测预报具有非常大的应用价值。航空气象部门一般靠人工资料分析、人工监测,持续跟踪来预报大雾以及其发展趋势,预报员需要分析多种观测资料来判断是否会起雾,这对预报员形成较大的预报压力。关于机场低能见度监测及预警系统的开发很有必要。系统利用数值预报资料建立低能见度预警模型,首先对出雾形势进行分析,在判断为易出雾的形势后,再结合气象要素特征(湿度、风向、风速、温度变化和前期降水等)来综合判断出雾
【机 构】
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民航西南地区空中交通管理局,四川航空股份有限公司工程技术分公司,成都信息工程大学计算机学院
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随着民航运输业的持续快速发展,航班量日益增多,而秋冬季的大雾天气日渐成为影响飞机航班正常的主要因素,因此对机场大雾天气的监测预报具有非常大的应用价值。航空气象部门一般靠人工资料分析、人工监测,持续跟踪来预报大雾以及其发展趋势,预报员需要分析多种观测资料来判断是否会起雾,这对预报员形成较大的预报压力。关于机场低能见度监测及预警系统的开发很有必要。系统利用数值预报资料建立低能见度预警模型,首先对出雾形势进行分析,在判断为易出雾的形势后,再结合气象要素特征(湿度、风向、风速、温度变化和前期降水等)来综合判断出雾
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