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为了提高人工免疫中检测器生成算法的有效性，需要设计一种对“自己”进行有效描述的算法．本文给出了一种基于支持向量描述（SVDD）的人工免疫检测算法，该算法首先通过核函数将输入空间映射到一个高维空间，在这个高维空间构造一个包含所有“自己”细胞的的球体；在球面上的样本点即为SVDD所求得的支持向量，球体之外的数据即为“非己”细胞．在UCI的标准数据集和入侵检测数据集上进行实验，证实该算法的有效性．