【摘 要】
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由于收入管理策略的执行和顾客行为的影响,使收入管理系统中记录的需求数据不能反映真实的需求,较好的修复这些受约束的需求将有利于航空公司更加准确的预测市场需求,制订出
【机 构】
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四川大学工商管理学院服务管理研究所,四川大学工商管理学院服务管理研究所 四川成都610064,四川成都610064
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由于收入管理策略的执行和顾客行为的影响,使收入管理系统中记录的需求数据不能反映真实的需求,较好的修复这些受约束的需求将有利于航空公司更加准确的预测市场需求,制订出更加正确的策略,从而获得更多的收益。基于此,将统计中用于解决不完全数据的EM法和PD法应用到航空需求修复问题中,并通过模拟数据对两个方法进行分析说明。
Due to the implementation of the revenue management strategy and the impact of customer behavior, the demand data recorded in the revenue management system can not reflect the actual demand. Better repair of these constrained requirements will help airlines more accurately forecast market demand and formulate More correct strategy, so as to obtain more benefits. Based on this, the EM and PD methods used to solve incomplete data in statistics are applied to the problem of aviation demand restoration, and the two methods are analyzed through the simulation data.
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