基于人工鱼群粒子滤波的TLD改进算法

来源 :液晶与显示 | 被引量 : 2次 | 上传用户：joycev

【摘要】

：

在面对光照变化、部分遮挡、背景杂乱和平面内外旋转等跟踪难点时,跟踪学习检测算法(Tracking-Learning-Detection,TLD)容易产生漂移导致跟踪失败,其跟踪性能还有待提高。在传统TLD算法的基础上,提出一种基于人工鱼群粒子滤波的TLD改进算法。首先使用人工鱼群粒子滤波跟踪器代替金字塔光流跟踪器,将颜色直方图特征和方向梯度直方图特征进行融合,建立目标表观模型,引入图像金字塔多尺度

【作者】

：

周志峰涂婷王立端吴明晖

【机构】

：

上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海司南卫星导航技术股份有限公司

【出处】

：

液晶与显示

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

计算机视觉目标跟踪跟踪学习检测算法人工鱼群粒子滤波 computer visiontarget trackingtracking-learning-de

【基金项目】

：

上海市科学技术委员会科研基金(No.17511106700)

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