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学习过程评价既可实时监控学习的每一个步骤，也可有效发挥评价的反馈与调节、激励与促进作用。由于贝叶斯分类方法综合了先验信息和样本数据的概率分布，因此将其应用于数字化学习过程评价，具有较高的科学性，是数据挖掘技术与教育管理相结合的有益探索。实验结果表明，评价客观、一致，具有较高准确性。
基于朴素贝叶斯方法的数字化学习过程评价
【摘 要】
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学习过程评价既可实时监控学习的每一个步骤，也可有效发挥评价的反馈与调节、激励与促进作用。由于贝叶斯分类方法综合了先验信息和样本数据的概率分布，因此将其应用于数字化学
【机 构】
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浙江海洋学院数理与信息学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2008年7期
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