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在基于量子粒子群算法的基础上,提出一种混合细菌觅食的优化算法,通过对七个基准函数的实验仿真,比较两种方法求解整数规划问题.实验表明,基于量子粒子群的细菌觅食算法搜索成功率较高,综合搜索效率更高,收敛较快,为求解整数规划问题提供一种更优的可靠途经.
基于QPSO的细菌觅食算法求解整数规划问题
【摘 要】
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在基于量子粒子群算法的基础上,提出一种混合细菌觅食的优化算法,通过对七个基准函数的实验仿真,比较两种方法求解整数规划问题.实验表明,基于量子粒子群的细菌觅食算法搜索
【机 构】
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广西师范学院北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室,广西师范学院数学与统计科学学院
【出 处】
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广西师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年1期
【基金项目】
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北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室系统基金（2014BGERLXT11）
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