【摘 要】
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为了远程实时动态监测玉米长势，为农事活动提供准确的玉米生长状态信息，提出了基于轮廓和骨架提取的玉米出苗期和三叶期的自动识别算法。该算法实现了对玉米图像的分割，并对图像
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏省无线电科学研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(61671248);江苏省产学研联合创新资金计划(BY2013007-02);江苏省高校自然科学研究重大项目(15KJA460008);江苏省“六大人才高峰”计划;江苏省“信息与通信工程”优势学科资助
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为了远程实时动态监测玉米长势，为农事活动提供准确的玉米生长状态信息，提出了基于轮廓和骨架提取的玉米出苗期和三叶期的自动识别算法。该算法实现了对玉米图像的分割，并对图像中轮廓和骨架等图像特征进行提取，根据所提取的图像特征判断玉米是否进入出苗期或三叶期。利用该算法与计算机视觉库openCV进行玉米出苗期和三叶期的检测系统的设计，实现了玉米出苗期和三叶期的自动识别。此外，在VS2013环境下实现了对一个简单的玉米出苗期和三叶期的自动检测系统软件的界面开发。该系统对玉米出苗期和三叶期的识别速度较快，识别结果准确，
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