【摘 要】
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非平稳信号的去噪是信号处理中的热点和难点。文中以冲击原子作为稀疏表示基,构建了仅对人文噪声敏感的冗余字典。并使用粒子群优化算法对匹配追踪算法进行优化,提出了基于稀
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院; 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学); 东华理工大学地球物理与测控技术学院; 湖南师范大学物理与信息科学学院;
【基金项目】
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国家863计划(2014AA06A602);有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室开放基金(2017YSJS09)
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非平稳信号的去噪是信号处理中的热点和难点。文中以冲击原子作为稀疏表示基,构建了仅对人文噪声敏感的冗余字典。并使用粒子群优化算法对匹配追踪算法进行优化,提出了基于稀疏表示与粒子群优化算法的非平稳信号去噪方法。为检验方法的有效性,论文首先进行了针对性的仿真实验。然后将所述方法用于实测的大地电磁信号处理。结果表明,所述方法可以在保留有用信号的前提下,有效分离出类充放电噪声、脉冲噪声以及其它多种不规则噪声,显著提高非平稳信号的信噪比。
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