大数据背景下会计信息质量的新发展

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  摘要:随着我国社会的不断进步,企业的发展也迎来新的机遇,同时信息质量也要紧跟时代脚步,才能在一定程度上促进会计行业的进步与增长。随着大数据时代的来临,我国会计行业经营模式受到很大程度的影响。大数据给会计行业带来了机遇与挑战。会计要达到本身的稳定和发展,就要对其信息质量进行改革,加大内部人才的培养,寻找新的发展,以此适应大数据时代的发展。本文对大数据背景下会计信息质量的新发展进行了研究,并提出了一些创新理念,旨在为其提供参考。
  关键词:大数据 影响 创新 研究
  随着大数据时代的来临,给会计行业带来了更多的挑战机遇。目前,会计行业正处于信息数据的初级阶段,企業在进行数据运行时存在很多会计信息质量的不同,信息化过程注定是机会和风险共同存在的。在大数据背景下企业怎样做到利益最大风险最小,值得我们进行深入的研究和思考。

一、大数据概念


  近阶段,对于大数据没有一致的定义,一般情况下,大数据是以多种元素共同存在的、数量较多且内容繁琐、需要指定的软件和工具进行收集和整理,以此解析巨大数据组。解析大数据可以从三个层面进行解释,分别是理论、技术、实践。理论是认识的必经之路,同时也是被共同认同和传播的路线。技术是体现大数据应有的手段和向前的动力。实践是大数据最终价值的表现。大数据简单来说是一种想象,并不是一种技术,大数据中的大是指数据体量大,同时是说数据类别大。由于数据来源于许多不同的数据源,目前数据种类的不断增加,使之表现出众多不一样的格式,目前所拥有的数据种类一方面包括结构化数据,另一方面还包括了半结构化数据和非结构化数据。其中结构化信息一直占据着非常主要的领导地位。

二、大数据时代为企业会计信息质量带来的影响


  (一)会计信息数据呈海量化走向
  一般情况,企业可以从实体销售点角度出发,组建全新的营业实体门店进行经营,运用互联网虚拟门店销售模式进行改变,例如:网上非常受追捧的两个商城苏宁易购和一号店商城,每天的成交量达到上百亿元;淘宝网上普通的一个饰品网店每天的销售量就能达到近百万。进行大批量的购买和供货以及结算,体现出企业经营交易的大数据和海量化。拥有交易就会有会计信息。这种大量的交易数据,怎样有效的进行很好的计算和存取货,并及时反映企业经营效果,站在会计的角度来说,将会是会计核算的改革。
  (二)海量交易使得会计核算数据多元化
  经济模式的改革是企业全新的面貌,其主要体现在企业经营环境和外部组织更进一步,同时交易信息更普通,然而结算的信息化要求更加迅捷。通常情况下,网上的门店,例如淘宝网和易购网,供货来源不在企业的内部,而是在于实体企业,通过一些网上采购供货的形式进行。与此同时,在实行资金结算付款时,依然不设立在企业内部,通常是经过第三方支付平台实行支付。所以,生成会计信息不能只依靠企业内部进行生成,企业运用第三方的形式来反馈海量交易的数据以及结算数据并进行收集和兑换,从而顺理成章的成为企业会计核算信息的主要来源,同时也是会计核算数据中重要的组成部分。
  (三)会计数据较大且核算周期较短
  依照目前会计准则,可以将其会计周期定义为以下几个周期:(1)月报(2)季报(3)半年报(4)年报。依据所存在的交易会计核算要求,通过月、季、年的报账模式进行核算,数据时代交易频繁和数量庞大的特点不一致。在进行网络交易时,假如停滞一天不进行会计报账处理,就会有很多的问题发生。例如:退货、报损、交易结算误码等问题,为会计处理带来严重的问题,针对很多交易发生的数据,只有通过对会计核算周期进行很好的解决,才能从根源处理好全部的会计问题。
  (四)会计信息化的发展已然成为会计计算的发展方向
  对于数据时代的交易,做好的应对方式就是进行会计核算的进一步信息化。根据目前企业实行闭环建立的企业会计核算模式以及信息化系统和相应的企业会计制度。仍然没有办法达到企业互联网时代海量交易的要求。以往在企业中,一套会计软件,就可以完美解决所有会计核算问题,可是,当前则需要运用较大的会计系统,才能达到会计核算与管理的要求。

三、培养创新会计人才


  (一)课程设置
  对于大数据,培养创新型会计学专业应设立数据分析和信息检索以及信息处理等,增加学生接触数据以及取得数据的可能。会计学专业应加大数据库的建立以及完善图书馆信息建立,通过对其进行整理和分类,提升数据的大量取得,并规整数据,会计专业要设置创新型课程,为培养综合型人才奠定基础。根据大数据的特征,在开设课程时要通过采用案例分析、课堂模拟等方法进行引导学生,培养学生运用数据解决实际问题的能力。
  (二)师资建设
  在进行培养创新型会计学专业时,师资力量是支持学生正确取得真实数据的根本。在进行会计专业人才培养时要加强对大数据的教学,改善大数据特色师资建设。另外加大对教师大数据知识的使用和培训;与企业合作取得大数据平台建设,加大教师接触数据的取得性,提高教师对数据的接触性和运用能力,改变以往教学观念。积极引进国外先进人才,同时选派有志青年到国外进修;掌握先进的方法,为以后的创新发展创造很好的平台。
  (三)个性化学习
  在进行创新型会计人才培训时,不管是课内还是课外,教师都要引领学生去取得更多的数据,在进行课堂教学和讨论时要做到用数据讲话。开展有关专业模拟实习,为学生提供更加贴切的数据,通过实际反馈,培养学生创新思维。让学生接触不同的数据,并让其之间进行交流、沟通,增强学生的学习兴趣,激发学生的创新精神。在大数据多元化特征下,学校要为学生提供一些专业辅导,加强学生与教师间的沟通。
  (四)改变变革观念
  在大数据环境下以数据体系发展为根据,通过相应的数据分析帮助企业做决策。在进行决策时,一方面需要数据的客观性,同时也需要人的主观决策,单一的主观决策没办法对应繁琐的市场环境,同时,单一的数据决策会致使偏离实际。在大数据环境下,产业分割也变得很清晰,所以使得决策更加繁琐,对于决策的实效性要求更高,决策知识分布大,所以在大数据背景下,企业决策要加大以公众为主体,不在只听决策者一个人的话。

四、大数据时代下提升会计信息质量的详细对策


  (一)会计人员与信息使用者应按实际需求进行定制
  近阶段,大数据时代的来临,会计信息已然将其财务报表抛弃,同时将其报表背面的数字抛弃,很多的数据让其数据应用者看到更多的价值。会计信息应用者可以从以下两个角度获取信息,一方面是通过汇总加工后的整体信息,另一方面需要整合信息后面的明细。在其大数据背景下,为了达到信息使用者的需求,會计信息要将以往的数据使用的单一接触改变为“三接触点”形式,简单来说就是经济业务数据以及有关会计信息数据的总和模式。会计人员一方面要凸显出信息提供流程并向信息使用者提供一定的会计信息。另一方面则需要提取信息使用者的行为结果并进行反馈,以此对自己提出的信息模式以及内容进行适当的调整,达到信息使用者的需求,信息使用者既可以获得相关会计信息,还可以获得相应的经济业务数据。
  (二)进一步促进会计人员和信息使用者共同收集数据的模式
  在进行收集相关大数据的来源时,一方面要搜集以往会计流程中涵盖的重要信息;另一方面还要将这些信息反映到整体的会计流程中,在此中涵盖了直接数据,而且又涵盖非结构化数据。直接数据包含以下数据:一种是企业业务部门;另一种是第三方传来的数据,同时也应该包含相应的原始票据和合同、以及电子邮件等非结构化数据。通过对其进行解析可以看出,一方面要加强财务方面的数据,另一方面将其财务数据挖掘出来。值得注意的是,要与企业交易的第三方融入到会计流程中,提出相关的印证经济业务方面的信息,加大业务的真实性,丰富数据来源。通过财务对其供应链企业以及金融机构的管理,企业能在一定程度上达到财务信息的集成与共享。
  (三)降低会计周期,提升会计信息的时效性
  在大数据时代的背景下,储存处理数据的增多,可以进一步降低会计核算的周期,就需要引入先进的、处理能力非常强的电子计算机。它不仅能在一定程度上储存大量的数据信息,而且能在一定程度上及时、准确的对以上数据进行核算处理。将电子计算机应用到会计核算区域,以此达到会计电算化,突破传统的人工计算操作的约束性,为其经济管理工作提出更加详细和准确的信息,同时提出了会计信息的时效性。然而,电脑替代人脑更加利于提升会计工作的效率,一方面节省了会计成本,另一方面使得计算机中的数据达到共享,以此降低计算中的错误,适应大数据时代的要求。
  (四)提升会计云计算应用
  近阶段,随着互联网的快速发展,导致云计算快速发展并应用到会计信息系统中。在云计算的背景条件下,企业能够在一定程度上达到低成本高效率的普及,然而云计算的使用要确保其安全高效的运行。为此,企业在选择相应服务商时要按照自身的业务情况实行重新选择相应的会计服务商,另外,还要对服务提供商进行有效的评估进而从根源上确保会计信息的安全性。此外,相关企业还应加强对相关人员的培训工作,因为企业一旦实施云会计就会和以往有很大的出路,如果不事先做好对应的培训工作,将会不能较快提高会计信息。

五、结束语


  根据以上分析可知,大数据一方面使得人们获得了很多有效的通道,另一方面致使社会信息变得更加的透明化,在其大数据环境下,对于企业来说机遇和挑战是并存的,只有符合大数据的发展要求,整治好相关的会计模式,在一定程度上提高会计信息化的发展请求,提升职员的整体素养,实行更多渠道的采集并将反馈信息做好,那么企业定会为以后的发展取得更多的客户支持和利润空间。

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