区间二型模糊逻辑系统质心降型及加权Nie-Tan算法

来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cfsjy4

【摘要】

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降型是二型模糊逻辑系统中的核心模块。Nie-Tan (NT)算法不涉及到迭代过程,可直接得到系统输出,具有减少计算消耗的优势,而连续NT(CNT)算法在最近的研究中被证明为准确的质心

【作者】

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陈阳王涛

【机构】

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辽宁工业大学理学院

【出处】

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计算机工程与科学

【发表日期】

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2020年4期

【关键词】

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区间二型模糊逻辑系统降型 Nie-Tan算法加权Nie-Tan算法积分 interval type-2 fuzzy logic systemtype-re

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61973146,61773188,61803189),辽宁省自然科学基金指导项目(20180550056)

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降型是二型模糊逻辑系统中的核心模块。Nie-Tan (NT)算法不涉及到迭代过程,可直接得到系统输出,具有减少计算消耗的优势,而连续NT(CNT)算法在最近的研究中被证明为准确的质心降型算法。通过分析离散NT算法中求和运算和连续NT算法中的求积分运算,利用数值积分技术中牛顿-柯斯特求积公式将NT算法扩展成3种不同形式的加权NT(WNT)算法。在取相同的主变量采样率的情况下,3个计算机仿真例子表明了WNT算法比NT算法有更小的绝对误差且计算速度几乎相同,这使3种不同形式的WNT算法在区间二型模糊逻辑系统的实

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