【摘 要】
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对生鲜农产品配送过程进行监测预警，可以及时发现配送过程中出现的生鲜农产品变质风险并采取有效措施。为了全面防范生鲜农产品配送过程中的变质风险，提出一种基于大数据的生鲜农产品配送监测预警系统。系统以配送车配送的生鲜农产品的保鲜要求大数据为基础，实现智能推荐配送车的温度上限值、湿度下限值和订单最长配送时间等预警阈值，并结合具体的生鲜农产品保鲜要求和实时路况，进行配送时间预警。详细介绍了系统的开发方式和架
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目（2017A030310650）； 广东省农产品保鲜物流共性关键技术研发创新团队项目（2021 KJ145）； 广东省重点领域研发计划项目（2020B0202080002）； 广东省普通高校特色创新项目（2018KTSCX094）；
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对生鲜农产品配送过程进行监测预警，可以及时发现配送过程中出现的生鲜农产品变质风险并采取有效措施。为了全面防范生鲜农产品配送过程中的变质风险，提出一种基于大数据的生鲜农产品配送监测预警系统。系统以配送车配送的生鲜农产品的保鲜要求大数据为基础，实现智能推荐配送车的温度上限值、湿度下限值和订单最长配送时间等预警阈值，并结合具体的生鲜农产品保鲜要求和实时路况，进行配送时间预警。详细介绍了系统的开发方式和架构设计、开发框架和开发工具、功能设计、数据库设计和程序设计。测试与分析结果表明，系统实现了预期的功能，应用效果良好，可有效防范生鲜农产品在配送过程中的变质风险。
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