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电压质量直接关系到农村客户的正常用电,是保障供电服务的基本条件,同时随着新能源的快速发展,电网规模增大且结构逐步复杂,以往通过经验判定的方式略显不足。研究了基于大数据挖掘的配变电压异常影响因素分析模型,该模型主要包括随机森林算法、聚类分析及影响因素验证两大部分。首先,基于构建的基础数据模型,采用随机森林算法分析电压异常的影响因素,并对影响重要度大的因素通过聚类进行单一因素的趋势分析;之后以湖北某县级市作为实例进一步分析、验证区域电压异常的根本原因,并提出针对性的治理措施。该方法有效利用海量实时电力数据,通