BP网络规则PID在电弧炉电极调节系统中的实现

来源 :天津理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yinlefeng1988

【摘要】

：

针对电弧炉电极调节系统,建立其数学模型.分析了电弧炉电极调节系统的非线性.在此基础上,针对控制对象的复杂性,将应用最广泛的PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结合,

【作者】

：

黄亮赵辉

【机构】

：

天津理工大学自动化学院

【出处】

：

天津理工大学学报

【发表日期】

：

2010年2期

【关键词】

：

电弧炉非线性 BP神经网络规则的PID控制算法电极调节系统 electrode arc furnace nonlinearity BP neural n

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863计划)基金(2007AA041401),, 天津市自然科学基金(08JCZDJC18600、09JCZDJC23900)

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针对电弧炉电极调节系统,建立其数学模型.分析了电弧炉电极调节系统的非线性.在此基础上,针对控制对象的复杂性,将应用最广泛的PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结合,提出了基于BP神经网络规则的PID控制算法.BP神经网络规则的PID控制算法改善了传统神经网络学习时间长、收敛速度慢的弱点,解决了传统的PID控制未知复杂系统的不足,Matlab6.5软件仿真结果表明,采用BP神经网络规则的PID控制算法的控制效果还是令人满意的.

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