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研究织物组织种类的准确图像识别问题。织物组织结构复杂,层次较多。在多层织物纹理交织的过程中,不同层次的织物组织经纬线纹路参数融合存在差异,图像识别不清,使模型的参数发生改变。传统的利用纹路参数进行织物识别的方法,无法适应纹理融合时带来的识别误差,造成识别准确程度不高的问题。为了避免上述问题,提出了一种离散小波变换的二维织物组织种类识别算法,将采集到的平面图像不同层次不同方向分量的组织点进行映射处理,确定二维图像的基准位置。利用离散小波变换,提取二维织物组织参数,通过聚类方式进行纹理参数融合分离识别。