【摘 要】
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文章在渐进Minimax风险意义下研究多元回归系数的线性Minimax估计相对于多元岭估计的优良性。计算一定条件下多元岭回归估计相对于多元线性Minimax估计的渐近风险率，依此来度
【机 构】
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南京铁道职业技术学院数学系,东南大学数学系
【基金项目】
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江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目（2014SJD283）
论文部分内容阅读
文章在渐进Minimax风险意义下研究多元回归系数的线性Minimax估计相对于多元岭估计的优良性。计算一定条件下多元岭回归估计相对于多元线性Minimax估计的渐近风险率，依此来度量两类估计的相差程度。研究发现多元线性minmax估计优于多元岭估计，当设计阵呈良态时，多元线性minmax估计具有显著的优良性；设计阵病态程度越严重时，多元岭估计变得越来越好，二者相差程度越来越接近。
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