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针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题，以D—S（Dempster—Shafer）证据理论为基础，指出了已有研究在焦元识别的方法及相应焦元语言评价信息量化上存在的问题．同时提出了一种基于D—S证据理论的改进方法，该方法重新进行焦元识别、计算基本可信度分配，然后进行证据合成，并根据信度函数做出决策．该方法具有评价结论稳定、决策规则简单的特点．