【摘 要】
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基于期望最大算法(EM)的编码辅助位定时算法是最常用的定时偏差估计算法,其在估计定时偏差时会引入大量的乘法和加法运算,计算复杂度较高。文章针对计算复杂度问题提出了一种
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基于期望最大算法(EM)的编码辅助位定时算法是最常用的定时偏差估计算法,其在估计定时偏差时会引入大量的乘法和加法运算,计算复杂度较高。文章针对计算复杂度问题提出了一种改进的算法,通过选取合适的门限值,去除了LDPC码译码之后不可靠符号的译码软信息,减少了同步参数估计时参与计算的不可靠样点的个数,可以有效减少原算法的计算量。仿真结果表明,改进算法的系统误码性能及参数估计的均方根误差(RMSE)与原EM算法的性能接近,同时减小了原EM算法的计算量。
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