【摘 要】
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核主成分分析（KPCA）方法是通过非线性变换，将指标原变量空间映射到高维特征空间，并在高维特征空间中进行主成分分析的方法。为此，将该方法应用于农业机械性能综合评价的研究中，不仅
【机 构】
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黑龙江科技学院机械工程学院,东北农业大学工程学院,中国网通（集团）有限公司哈尔滨市分公司
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核主成分分析（KPCA）方法是通过非线性变换，将指标原变量空间映射到高维特征空间，并在高维特征空间中进行主成分分析的方法。为此，将该方法应用于农业机械性能综合评价的研究中，不仅实现了数据降维，而且还有效地处理了各指标的非线性影响，与其它评价方法相比较，评价结果更客观且指导性较强，取得了良好的效果。
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